服务详情
深脑长议专业AI算法服务 - 为高校科研提供全方位智能化解决方案
深脑长议专注于高校科研智能化，围绕科研中数据、平台、算法与实验系统等关键环节，提供全栈式技术支持。
我们通过以下四大核心服务，帮助不同学科实现高效科研创新。
数据赋能服务
为各学科科研提供从数据源到洞察的全流程技术支持：
- 网络爬虫 / API 数据抓取
- 文本、表格、图像数据清洗与预处理
- 数据可视化设计与交互仪表盘搭建
- NLP、聚类、预测等模型支持
- 自动化报告生成与成果分析接口
典型应用：舆情追踪、行业行为分析、文本量化研究、社会网络建模、金融数据建模等
科研平台建设
提供交互式科研系统、教学展示与项目成果平台定制服务：
- 在线数据展示平台（多图表+动态交互）
- 科研计算与实验模拟前端接口开发
- 结果可视化与交互反馈系统
- 成果展示网页 / Web App / 项目汇报系统
- 支持与高校内网 / 教学环境兼容部署
适配：成果网页发布、教学演示平台、项目展示门户、数据查询系统等需求
仿真软件开发
为理工类课题提供面向科研与教学的专业仿真系统：
- 定制物理过程仿真（热、电、流体、结构等）
- 可视化实验演示界面（Unity/WebGL/Three.js）
- 参数设定 + 多场景交互 + 数据导出支持
- 与真实传感器/控制器对接的实验接口
- 可配合论文撰写与成果支撑
应用示例：热传导仿真、动力学系统演示、电磁场模拟、结构响应分析等
机器人系统支持
提供软硬件集成的教学/科研型机器人系统及配套软件：
- 控制算法设计与调试（ROS / Python / C++）
- 多平台兼容（机械臂、小车、视觉系统等）
- 虚拟与现实融合的实验平台
- 科研级实验设计与数据采集支持
- 教学课程/竞赛项目配套开发
场景涵盖：自动化教学、机器人课程设计、智能系统演示、机器人科研平台建设等
服务对象与适配场景
我们致力于服务广泛的学科与科研情境，涵盖但不限于：
理工学科
自动化、控制工程、材料、能源、环境、力学、物理等
商社科类
经济管理、社会学、传播学、教育学、语言学等
项目类型
纵向/横向课题、实验教学平台、项目成果可视化、基金项目配套系统等